Star Schema | Snow Flake Schema | Star Flake Schema

-


Dimensional Modelling adalah desain logic yang mempresentasikan dalam brntuk standart dan mudah di pahami sehingga mendukung untuk akses terhadap data sangat cepat. 

Tabel Fakta adalah tabel utama dalam konsep  pemodelan dimensional dimana hasil perhitungan bisnis disimpan. 

Tabel Dimensi berisi penjelasan deskriptif dari sebuah bisnis dan memiliki banyak kolom atau atribut.

Star Schema

Adalah
Struktuk logikal yang memiliki tabel fakta yang terdiri atas data faktual ditengahnya, dan dikelilingi oleh tabel-tabel dimensi yang berisi referensi data.
Karakteristik
  1. Pusat dari star disebut fact table
  2. Fact table mempunyai sebuah nilai aggregate dari data-data yang berasal dari tabel dimensi
  3. Setiap tabel dimensi berelasi langsung dengan fact table
  4. Tabel dimensi beisikan data tentang informasi atau waktu
  5. Relasi antara fact table dengan dimensi-dimensinya adalah 1 – N (one to many)
  6. Primary key pada tabel dimensi akan menjadi key pada fact table atau dapat diakatakan bahwa fact table memiliki kombinasi key dari tabel dimensi tersebut
Keuntungan
1. Sebih simple
2. Mudah dipahami.
3. Hasil dari proses query  juga relatif lebih cepat.
Kerugian
Boros dalam space.





Snowflake Schema

Adalah
Pengembangan dari star schema, ia juga mempunyai satu atau lebih dimensi. Hanya saja pada snowflake, tabel yang berelasi pada fact table hanya tabel dimensi utama, sedangkan tabel yang lain dihubungkan pada tabel  dimensi utama.
Karakteristik
1.      Tabel dimensi di normalisasikan dengan dekomposisi pada level atribut.
2.      Setiap dimensi mempunyai satu key untuk setiap level pada hirarki dimensi
3.      Kunci level terendah menggabungkan tabel dimensi dengan tabel fakta dan tabel atribut berlevel rendah
Keuntungan
1. Pemakain space yang lebih sedikit
2. Update dan maintenance yang lebih mudah
Kerugian
1. Model lebih komplek dan rumit
2. Proses query lebih lambat Performance yang kurang Bagus




Starflake Schema

Adalah
starflake schema adalah struktur hybrid yang mengandung campuran dari star schema dan snowflake schema (Connolly dan Begg (2010, p1230))
Karakteristik
Keuntungan
1.      Efisien dalam hal mengakses data
2.      Dapat beradaptasi terhadap kebutuhan- kebutuhan user
3.      Bersifat fleksibel terhadap perubahan  yang mengarah pada perkembangan
4.      Memiliki kemampuan dalam memodelkan situasi bisnis secara umum
Kerugian
1.      Skema yang dihasilkan sangat kompleks. Pemrosesan query dapat diperkirakan,    hal ini dikarenakan pada level terendah, setiap table fakta harus di query secara independen.
2.      Tidak fokus dalam pemrosesan data.
3.      Sulit untuk merestrukturisasi semua entitas menjadi satu set dimensi berbeda yang umum untuk entitas rentang satu atau dimensi lebih.



referensi :
 http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/idm/docv3/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.datatools.dimensional.ui.doc%2Ftopics%2Fc_dm_schema_starflake.html

http://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=7&ved=0CEQQFjAG&url=http%3A%2F%2Fthesis.binus.ac.id%2Fdoc%2FBab2Doc%2F2012-1-01049-SI%2520Bab2001.doc&ei=GedDVLXNJ6G1mgWkioKoBQ&usg=AFQjCNEhwsIM0U6KWTXj4k2xXYvsjKRnqg&sig2=rHWK29WarPiB88s1syHkIw